ひび割れのフィルタリング表示例

　西松建設は、コンクリート構造物のひび割れ点検結果から得られた検出データの整理・分析を効率化するアプリケーションを開発した。これまで点検者が手作業で行っていた膨大なデータの整理・分析作業を大幅に削減でき、施設の健全性を評価・記録する点検調書作成業務の省力化を実現する。
　点検・調査は通常、コンクリート表面のひび割れを対象とした目視点検により行われ、施設の健全性を評価・記録した点検調書を作成する。しかし、点検調書の作成には膨大な手間と時間を要し、また目視点検では、観察しにくい場所のひび割れを見落とす可能性もある。
　近年は目視点検時によるひび割れの見落としリスクを防ぐため、画像解析ソフトを活用したひび割れ点検・調査を行うこともあるが、微細なひび割れを多く検出するため、データ量が膨大となり、こうした情報を整理・分析する必要が生じ、依然として点検・調査に多くの時間と労力を要しているのが現状だ。
　開発アプリは、画像解析ソフトから出力された各種データを全て取り込み、データ間連携を行い、個々の膨大なひび割れデータを統合的に扱うことが可能となる。
　ひび割れのフィルタリング機能は、ユーザーが指定したひび割れ幅、長さ、方向の態様に応じて、ひび割れのフィルタリング（表示・非表示）を可能とする。把握したいひび割れのみを即時に抽出することができ、高精度な点検データを有効的・効率的に活用することができる。
　ひび割れのヒートマップ機能では、単位面積当たりのひび割れ長さに基づいて、展開画像を色分けし、ヒートマップとして表示することが可能だ。ひび割れの発生を見える化でき、コンクリート構造物の健全性を評価できる。
　また、分析結果と施設周辺の地形や地質情報、過去の補修や補強の実績を重ね合わせることで、施設特有のひび割れの発生傾向を顕在化させる機能により、ひび割れ発生の原因推定や、今後の補修や補強の実施判断の有効なツールとして活用できる。