国土交通省は、建設から維持管理までインフラ分野のプロセス全体でAI(人工知能)を徹底活用する。1日に開かれた「i-Construction・インフラDX推進コンソーシアム」で方針を打ち出した。高度化するAI技術を採り入れ、i-Construction2.0やインフラ分野のDX(デジタルトランスフォーメーション)を次のステージに押し上げる。
開会に当たり、佐々木紀副大臣は「AIの徹底活用は現場の景色を一変させる可能性を秘める。受発注者双方でAIを活用し、生産性を飛躍的に向上させ、業務を大きく変革させることを期待している。データやデジタル技術、AIなどあらゆるDXを駆使することで建設産業を新3Kの産業へと変革することを目指す」と表明した=写真。
人口減少やインフラの老朽化、災害の頻発化など社会資本整備を取り巻く情勢変化を踏まえ、AIを「不可欠な戦略ツール」と位置付ける。あらゆるAI技術を徹底活用し、建設現場の生産性向上、維持管理の高度化、オープンイノベーションを加速させる。
建設現場や維持管理の高度化に向けては、現実世界でロボットを自律化させる「フィジカルAI」の活用に向けた開発や実証を推進する。国土交通データプラットフォームから対話形式でデータを取得できる「MCPサーバー」を利用したオープンイノベーションや、AIを活用したインフラの異常検知の精度向上なども視野に入れる。
会合では受発注者にAIの利活用を促す施策の方向性などを議論。増本大器富士通フェローは、AI活用に関するベストプラクティスの共有やインセンティブ(優遇措置)の提供などで、各自の取り組みを後押しするよう説いた。
小澤一雅政策研究大学院大教授は、AI活用に必要なデータについて「過去のデータも含め、信頼できるデータとして届けられる仕組みが必要だ」と述べ、国交省によるデータ提供体制の整備を求めた。安宅和人慶大環境情報学部教授は「人工制約が最大のボトルネック」と強調し、AI活用の効果測定に向けては省人化に重点を置いたKPI(重要業績指標)を設定するよう提起した。
開会に当たり、佐々木紀副大臣は「AIの徹底活用は現場の景色を一変させる可能性を秘める。受発注者双方でAIを活用し、生産性を飛躍的に向上させ、業務を大きく変革させることを期待している。データやデジタル技術、AIなどあらゆるDXを駆使することで建設産業を新3Kの産業へと変革することを目指す」と表明した=写真。
人口減少やインフラの老朽化、災害の頻発化など社会資本整備を取り巻く情勢変化を踏まえ、AIを「不可欠な戦略ツール」と位置付ける。あらゆるAI技術を徹底活用し、建設現場の生産性向上、維持管理の高度化、オープンイノベーションを加速させる。
建設現場や維持管理の高度化に向けては、現実世界でロボットを自律化させる「フィジカルAI」の活用に向けた開発や実証を推進する。国土交通データプラットフォームから対話形式でデータを取得できる「MCPサーバー」を利用したオープンイノベーションや、AIを活用したインフラの異常検知の精度向上なども視野に入れる。
会合では受発注者にAIの利活用を促す施策の方向性などを議論。増本大器富士通フェローは、AI活用に関するベストプラクティスの共有やインセンティブ(優遇措置)の提供などで、各自の取り組みを後押しするよう説いた。
小澤一雅政策研究大学院大教授は、AI活用に必要なデータについて「過去のデータも含め、信頼できるデータとして届けられる仕組みが必要だ」と述べ、国交省によるデータ提供体制の整備を求めた。安宅和人慶大環境情報学部教授は「人工制約が最大のボトルネック」と強調し、AI活用の効果測定に向けては省人化に重点を置いたKPI(重要業績指標)を設定するよう提起した。











